Обзор рынка нейросетей в России: рост трафика в 6 раз за 10 месяцев 2025 года

Данные Digital Budget («Коммерсантъ», 26.11.2025) фиксируют взрывной интерес к ИИ: за 10 месяцев трафик на топовые платформы вырос почти в 6 раз. Но еще показательнее отдача для бизнеса: переходы из нейросетей на российские сайты подскочили более чем в 9 раз.

И, да, полного текста исследования Digital Budget в открытом доступе нет, поэтому опираться приходится только на те данные, которые пересказывают медиа. Я не видел всего отчета целиком, однако даже опубликованные цифры дают достаточно материала, чтобы оценить динамику рынка и понять, как меняется распределение трафика между ключевыми ИИ-платформами в России и главный вопрос: при подготовке контента, на что нам ориентироваться.

При этом в аналитике сохраняется критическая «слепая зона»: отсутствие данных по Zero-click взаимодействиям. Ни Яндекс, ни Google не раскрывают долю запросов, обработанных прямо внутри нейросетей. Фактически этот слой выдачи уже сейчас каннибализирует внимание аудитории сильнее классических ссылок, но остается невидимым для внешнего аудита. Это напрямую влияет на GEO продвижение, потому что работа с нейросетями становится не просто контентной задачей, а оптимизацией под новые механики видимости без переходов.

Входящий трафик на ИИ-платформы

Таблица 1: входящий трафик – доля визитов на ИИ-платформы (январь-октябрь)

Какие можно сделать базовые выводы по входящему трафику:

• Несмотря на абсолютный рост трафика, ChatGPT потерял почти 30% доли рынка: падение с 69,3% в 2024 году до 39,9% в 2025 году. Но все эти цифры касаются только внешних переходов. Мы снова не видим, какой объем аудитории получает ответы прямо в нейроблоках поисковых систем. Уровень потребления информации внутри ответов растет настолько быстро, что доля такого трафика уже может превосходить все внешние визиты вместе взятые. При этом платформа остаётся лидером входящего трафика. Основная причина снижения доли ChatGPT – появление конкурентных решений, прежде всего DeepSeek – китайской нейросети, которая вышла на второе место с долей 27,8%. В 2024 году платформа не входила даже в ТОП-5. Но не только качество модели влияет на трафик, но и то, как она ищет данные. DeepSeek использует более широкий набор открытых источников, чем ChatGPT, и чаще опирается на свежие публикации. Отсюда и рост популярности среди пользователей, которые замечают разницу в контексте и актуальности ответов.
• Российская платформа GigaChat от Сбера улучшила свою позицию: рост доли с 3,3% до 7,3% (более чем в 2 раза). Причина успеха GigaChat – качественная русская речь, частые обновления и активный маркетинг в Telegram. Сбер отчитался о росте аудитории в 10 раз за год и ежемесячной базе в 19 млн человек.
• Алиса AI от Яндекса (ранее YandexGPT) снизила долю с 7,1% до 5,7%. Яндекс с этим не согласен. Компания говорит, что рейтинг составлен неправильно: их нейросеть – не просто отдельный сайт или приложение, а «движок», встроенный во многие сервисы (Поиск, Браузер и т.д.), и аналитики Digital Budget просто не смогли посчитать этих пользователей.
• У российских нейросетей GigaChat и Алисы AI вместе всего 13% трафика. Платформы сильно уступают зарубежным сервисам.

Исходящий органический трафик

Таблица 2: исходящий трафик из нейросетей на сайты (январь-октябрь 2025)

Принципиально важный момент. Хотя ChatGPT получает больше всего входящего трафика – 39,9%, – по исходящему трафику платформа только на четвертом месте с показателем 18%. Проще говоря, пользователи чаще остаются внутри чата и почти не переходят на сторонние сайты. Такая же ситуация давно наблюдается и в поиске. Нейросниппеты дают готовый итоговый ответ, и пользователь даже не задумывается о переходе. По факту мы наблюдаем общее сокращение доли переходов во всех системах, потому что значительная часть трафика растворяется внутри нейроответов. И хотя этот показатель официально нигде не отражен, он уже формирует новую модель поведения аудитории

У Perplexity ситуация противоположная. Он не входит в топ-5 по входящему трафику, но лидирует по исходящему – 24%. Что как бэ намекает на точность данных исследования. Платформа активно ссылается на источники, поэтому пользователи чаще уходят на внешние ресурсы.

GigaChat даёт 20% исходящего трафика и занимает второе место. Далее идут DeepSeek с 19,8% и Qwen с 13%.

Алиса AI почти не передаёт трафик вовне – всего 0,2%.

Как распределяется трафик между российскими сайтами

Таблица 3: исходящий трафик на крупнейшие сайты из нейросетей

• На yandex.ru приходится больше всего трафика из нейросетей – 23%. Это объясняется тем, что Алиса внутри экосистемы Яндекса направляет пользователей на собственные продукты. Нельзя игнорировать и тот факт, что Алиса направляет пользователей не просто в экосистему, а в те источники, которым доверяет сама система.
• На втором месте – sber.ru с 18%, поскольку GigaChat регулярно отправляет трафик на ресурсы своей материнской компании.
• Третье место занимает google.com – 17% переходов.

Уверен дальше будет вики, дзен и прочие подобные ресурсы

Охват аудитории по данным Mediascope или почему у Алисы самый большой охват, но такой никакой трафик?

Таблица 4: охват ИИ-сервисов среди населения РФ (октябрь 2025)

* Примечание. Mediascope считает охват как долю жителей России, которые хотя бы раз заходили в сервисы. В сумме все ИИ-платформы за месяц охватили 26% населения.

Парадокс в том, что у Алисы AI самый высокий охват – 14,3%, но почти нет трафика по данным Digital Budget. Причина: Mediascope учитывает все просмотры в продуктах Яндекса, где встроена Алиса, а Digital Budget фиксирует только прямые посещения её чат-интерфейса.

Кто сильнее в борьбе за трафик: глобальные или российские ИИ-платформы?

Лидеры входящего трафика (2025 год):

• ChatGPT (39,9%) – по-прежнему лидирует, но его доля упала почти в 2 раза.
• DeepSeek (27,8%) – стремительный рост благодаря бесплатности и доступности
• GigaChat (7,3%) – российское решение с положительной динамикой (рост с 3,3%).
• Qwen (6,6%) – китайская платформа, активно входящая на рынок.
• Алиса AI (5,7%) – снижение доли, встроена в экосистему Яндекса.

Лидеры исходящего трафика (2025 год):

• Perplexity (24%) – лучше всех ссылается на источники.
• GigaChat (20%) – локальное преимущество и интеграция в Сбер.
• DeepSeek (19,8%) – аномально быстро завоевывает позиции.
• ChatGPT (18%) – несмотря на большой входящий трафик, мало ссылается на сайты.
• Qwen (13%) – активно растёт.

Какие ключевые тренды формируют рынок ИИ и что это означает для 2026 года?

1.Восхождение Chinese AI-решений

Китайские нейросети (DeepSeek, Qwen) захватили российский рынок, вытеснив западные сервисы. За год они догнали ChatGPT по качеству, поэтому пользователи теперь активно выбирают именно их.

2. Снижение трафика на сайты через нейросети

Не смотря на рост исходящего трафика из нейросетей на 900% пользователи всё чаще получают готовые ответы без необходимости переходить на источники. Microsoft Clarity зафиксировала рост трафика с AI-платформ на 156% за 8 месяцев.

3. Роль русскоязычности и локализации

GigaChat растёт благодаря качеству выдачи на русском языке и локальной инфраструктуре, которая устраняет риски передачи данных за рубеж. Это подтверждает важность русскоязычной оптимизации для ИИ-платформ. К тому же русскоязычная оптимизация работает не только внутри самих ИИ, но и в нейроответах поиска. И, повторюсь, их реальный объем никто не публикует. Поскольку ответы в выдаче закрывают информацию внутри себя, доля такого скрытого трафика становится критически важной для бизнеса, но пока остается вне аналитики.

4. Прогнозы на 2026 год

По моему мнению в 2026 году нас ждет продолжения рост трафика из нейросетей, уменьшение доли классического поиска. Драйвером станет замена традиционной выдачи сразу чатботом

5. Качество и глубина ответов – новые критерии

Ценится не только факт владения русским языком, а качество – глубина, уместность и актуальность ответов. Чтобы получить это преимущество, брендам придется учитывать то, как разные нейросети строят ответы:

• Одни делают ставку на чистые факты – чтобы всё было максимально точно и проверяемо.
• Другие фокусируются на том, чтобы по-умному переиспользовать контент и крутить его по разным каналам.
• Третьи главное внимание уделяют аккуратной базе источников – что, где и как оформлено

Стратегия присутствия должна подстраиваться под эти различия, иначе бренд будет виден в одной системе и полностью пропадать в другой.

Конец эпохи «универсального контента»

Самая опасная иллюзия сейчас – считать все нейросети одинаковыми «поисковиками». Это не так. У каждой модели свой «Граф доверия» (Trust Graph):

• Perplexity ведет себя как журналист: ищет цитаты в авторитетных СМИ и научных статьях.
• DeepSeek работает как технарь: парсит форумы, свежие обсуждения и техническую документацию, игнорируя маркетинговую «воду».
• ChatGPT тяготеет к глобальным англоязычным агрегаторам и Википедии.
• Алиса и GigaChat – патриоты своих экосистем, отдающие приоритет локальным сервисам.

Мало просто «оптимизироваться под ИИ». Нужно четко понимать: где сидит клиент? Через какой поисковик “гуглит” нейросеть. Если вы продаете сложный софт, ваш клиент спрашивает совета у DeepSeek, и статьи на VC ему не помогут – нужно лезть в техдок. Если вы масс-маркет – вам в Алису. Стрелять «по всем нейросетям» одним контентом – значит сливать бюджет.

Чтобы не действовать вслепую по принципу «должно выстрелить», необходимо провести нейроаудит бренда. Это не просто проверка SEO-позиций, а реверс-инжиниринг выдачи: мы проверяем, что именно ChatGPT, Perplexity или Алиса «думают» о вашей компании прямо сейчас. Есть ли вы в их базе знаний? Связывают ли они ваш бренд с нужными услугами? Без этой диагностики любая стратегия GEO продвижения (Generative Engine Optimization) будет просто гаданием на кофейной гуще.

На следующем этапе результаты AI аудита логично усиливать с помощью платформы «Тунец», которая помогает не только увидеть картину, но и системно её исправить. Сервис анализирует страницы сайта с точки зрения локальной и тематической оптимизации, подбирает ключевые фразы (включая LSI) с привязкой к частотности, находит релевантные донорские сайты для упоминаний в нейросетях и формирует детальные ТЗ на контент под GEO/AEO-задачи. Это позволяет перевести выводы нейроаудита в конкретный план работ: какие страницы доработать, какие темы закрыть контентом и на каких площадках прокачивать доверие ИИ-моделей к бренду.

Методология исследования

Digital Budget анализировала входящий десктопный и мобильный трафик без учета мобильных приложений. Это означает, что реальные объёмы использования нейросетей (особенно через мобильные приложения) могут быть значительно выше, хотя аналитические инструменты еще не умеют фиксировать этот поток. Пятёрка лидеров аккумулировала 87% доли всего входящего трафика выборки.

• Источники: Коммерсантъ (26.11.2025): «В ИИ все боты хороши»
• Sostav.ru (19.11.2025): «Трафик из нейросетей на российские сайты вырос почти в девять раз»
• AdIndex (27.11.2025): «Трафик популярных нейросетей в РФ увеличился в шесть раз»

Итоговые вопросы с ответами

1. Почему рост трафика ИИ-платформ так важен для российских компаний?

Потому что ИИ становится новым каналом принятия решений. Пользователь всё чаще не гуглит, а спрашивает нейросеть, и та выбирает, какие бренды показывать. Если компании нет в источниках, которые читает модель, она исчезает из поля зрения аудитории.

2 .Влияет ли тип устройства на то, какую нейросеть выбирают пользователи?

Да. На мобильных устройствах люди чаще используют встроенные ассистенты и локальные решения. На десктопах выбирают мощные глобальные модели. Это означает, что поведение аудитории меняется в зависимости от контекста использования ИИ.

3. Почему часть нейросетей активно ссылается на сайты, а другие почти не отправляют трафик наружу?

Потому что у каждой модели свои UX приоритеты. Одни делают акцент на открытости и цитировании, другие стремятся удержать пользователя внутри интерфейса, предлагая полностью готовый ответ без необходимости переходов.

4. Как компании могут повлиять на то, какие данные о них видят нейросети?

За счёт структурированного контента, понятных описаний услуг и присутствия в тех доменах, которые конкретная модель считает авторитетными. Это работа не со словами, а с архитектурой информации.

5. Почему в 2026 году роль нейроаудита станет критической?

Потому что нейросети войдут в браузеры и рабочие инструменты, и пользователь перестанет различать, где поиск, а где ИИ. Видимость бренда будет зависеть не от SEO, а от того, что модель уже знает и как интерпретирует компанию в момент запроса.