Продвижение в нейросетях (GEO)

Что такое продвижение в нейросетях

Цель GEO (Generative Engine Optimization) – включение в AI-ответы, которые пользователь видит поверх топ-10. Это не просто набор синих ссылок, а ответ на запрос. Сервисы Google SGE (AI Overviews), Яндекс GPT, Perplexity и другие работают с несколькими источниками и создают текст-ответ, в котором должен оказаться ваш бренд.

GEO не отменяет обычного SEO, но дополняет его, позволяя бизнесу быть представленным везде: и в топ-10, и в ИИ-ответах. Цель продвижения в нейросетях – сделать ваш сайт «видимым» и экспертным для пользователей.

Почему бизнесу важно присутствовать в AI-ответах

Бренды задействуют GEO-продвижение, чтобы:

• иметь «право первого контакта» с пользователем;


• получить экспертный образ;


• повысить доверие и узнаваемость;


• увеличить конверсию трафика.

Оптимизация под нейросети вашего контента напрямую влияет на пользователей генеративного ИИ: знакомит с брендом и создает о нем первое впечатление.

От чего зависит видимость сайта в нейросетях

Как попадать в ответы нейросетей – что влияет на видимость сайта:

• качество контента – не набор «ключей», а экспертные тексты под запросы пользователей;


• структура страниц – иерархия заголовков, длина абзацев, таблицы;


• экспертность – станьте авторитетным источником информации;


• упоминания бренда – повышают заметность в AI-выдаче;


• соответствие интенту – понимание намерений пользователя, «подтекст» запросов.

GEO-оптимизация под ИИ ориентируется, прежде всего, на создание образа бренда.

Какие AI-системы можно анализировать

Основные AI-системы:

• ChatGPT;


• Perplexity;


• Яндекс Нейро;


• Google AI Overviews;


• Gemini;


• Claude;


• GigaChat;


• DeepSeek;


• Copilot;

ИИ-ассистенты используют разные домены и контент, задача бизнеса – проанализировать источники информации и создать новый или актуализовать текущий контент под AI-ответы.

Как помогает сервис Тунец

Ключевые возможности сервиса:

• анализ AI-ответов;


• мониторинг бренда;


• анализ конкурентов;


• подготовка контент-плана;


• поиск точек роста.

Сервис поможет создавать контент, который «полюбят» нейросети, и автоматизировать анализ результатов.